审稿人质问: 通篇都基于OLS估计, 却把它放到稳健性检验或进一步讨论中！

Original 计量经济圈计量经济圈 2023-03-20

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稿件：econometrics666@126.com

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计量群友在社群里分享了一份傅十和教授（1.就“Guide to Ph.D. Students”对《中国经济问题》期刊主编的采访！2.《中国经济问题》主编EJ文章: 空气污染和制造业企业生产率）关于经济学实证研究中常见问题的思考Slides，其中第10个问题“因果识别策略缺失或主次颠倒”尤其值得中青年学者的关注。

通篇都在基于OLS进行估计，但却把实证经济学研究中最为关切的因果识别方法放到稳健性检验或进一步讨论中。

下面就以广为人知的Daron Acemoglu和Nunn Nathan大神的TOP5刊文章为例，了解他们是如何安排OLS和因果识别方法(例如，IV估计)的。

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在Daron Acemoglu, Leopoldo Fergusson, Simon Johnson, Population and Conflict, The Review of Economic Studies, 2020文章里，作者旨在研究人口增长对发生冲突的可能影响。

首先使用了OLS做一个基准回归，紧接着就开始讨论两者间的因果关系问题并用IV作为识别工具（这部分占据最大篇幅）。在后续的一系列表格中，作者都在展示2SLS的估计结果，并做各种检验让读者相信IV的合理性及可能需要注意的地方。

*实际上，之前也在他的文章里看到这样一句话：“我们知道OLS估计可能有篇，尽管如此，还是需要先展示一下OLS基准结果，再在后面开展IV基础上的因果推断。”

类似地，还有这篇Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon. 2011. "The Slave Trade and the Origins of Mistrust in Africa." American Economic Review（详情见：QJE新任主编AER上"非洲奴隶贸易与不信任的起源", 一篇堪称经典的截面数据实证论文）。

作者为研究历史上的奴隶贸易对当前非洲某些地方人们不信任行为的深刻影响，首先做一个OLS基准回归，然后马上着手分析两者间的因果关系：增加控制变量、评估不可观测变量的影响、IV估计。

相对于OLS的篇幅，各种因果推断方法占据的篇幅要大得多，毕竟作者的主要卖点是该历史性事件对当前人们行为的因果效应。

除了英文TOP刊外，中文TOP刊文章也是如此，例如，在下面这篇文章中作者也遵循着与上面类似的思路，先做一个普通双重差分基准回归，然后再考虑IV基础上的双重差分回归，并且在后续都是基于IV的双重差分回归开展回归分析。

刘勇政,贾俊雪,丁思莹.地方财政治理:授人以鱼还是授人以渔——基于省直管县财政体制改革的研究[J].中国社会科学,2019,No.283(07):43-63+205.

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